结构化数据挖掘

Structured Data Mining

研究结构化数据（如表格数据、时间序列数据）的挖掘理论方法及其应用。包含表格数据与混合文档表格数据的智能检索与推理、多领域时序数据中的趋势演化建模方法等。

主要研究内容包括：

• 表格数据理解与推理
• 时间序列分析理论与方法
• 能源场景下的趋势预测（如风电、光伏、水电功率预测）
• 医疗风险智能预警
• 网络运维中的故障趋势建模