生物医学大数据

Biomedical Big Data
利用先进的大数据分析方法和人工智能技术,对海量、多样化的生物医学数据进行深度挖掘与分析,为疾病诊断、治疗优化和健康管理提供精准支持。
主要研究内容包括:
- 临床医学大数据:涵盖生理信号、医学影像和电子病历等多模态数据,致力于从中提取高价值信息。通过研究生理参数变化规律、影像特征与疾病的关联,以及临床文本内容,该领域支持疾病早期预警、精准诊断和个性化治疗方案的制定。
- 高通量生物组学大数据:涵盖基因组学、转录组学和蛋白质组学等组学数据,聚焦于解析生物体内复杂分子机制。通过整合组学与临床数据,支持生物标志物发现、疾病机制研究和关键药物靶点识别,为精准医学和个性化治疗提供科学依据。