生物医学大数据

Biomedical Big Data

利用先进的大数据分析方法和人工智能技术，对海量、多样化的生物医学数据进行深度挖掘与分析，为疾病诊断、治疗优化和健康管理提供精准支持。

主要研究内容包括：

• 临床医学大数据：涵盖生理信号、医学影像和电子病历等多模态数据，致力于从中提取高价值信息。通过研究生理参数变化规律、影像特征与疾病的关联，以及临床文本内容，该领域支持疾病早期预警、精准诊断和个性化治疗方案的制定。
• 高通量生物组学大数据：涵盖基因组学、转录组学和蛋白质组学等组学数据，聚焦于解析生物体内复杂分子机制。通过整合组学与临床数据，支持生物标志物发现、疾病机制研究和关键药物靶点识别，为精准医学和个性化治疗提供科学依据。