Time-series Analysis
研究目标在于研究适用于海量多源时间序列的建模分析方法与范式，进而提升各种下游应用上的精度。
Biomedical Big Data
利用先进的大数据分析方法和人工智能技术，对海量、多样化的生物医学数据进行深度挖掘与分析，为疾病诊断、治疗优化和健康管理提供精准支持。
Multimodal Scientific Literature Mining
该研究致力于对科技文献中的表格数据进行分析挖掘，在解析、多模态理解、推理等一系列表格智能相关任务上开拓创新。
Information Recommendation and Retrieval
研究目标在于研究多领域、多场景、多源数据中统一主体识别模型，多角度的主体兴趣分析方法，情境感知的个性化推荐与信息检索方法。
