Predictive Theories and Methods of Contextual Cognition
探索多源情境信息的理解、建模与自适应预测机制，提升模型在复杂环境中的泛化与稳健性。
Mechanisms, Dynamics, and Agents of Large Models
聚焦大模型的推理机制、训练优化与多模态增强，推动其在智能预测与决策中的能力释放。
面向科研场景构建具备数据理解、知识发现与工具协同能力的科学智能体。
Structured Data Mining
研究结构化数据（如表格数据、时间序列数据）的挖掘理论方法及其应用。包含表格数据与混合文档表格数据的智能检索与推理、多领域时序数据中的趋势演化建模方法等。
Personalized Recommendation
研究隐式反馈下的用户行为建模与情境感知推荐技术，推动推荐系统向认知智能演进。
