Time-series Analysis
研究目标在于研究适用于海量多源时间序列的建模分析方法与范式，进而提升各种下游应用上的精度。
Multimodal Scientific Literature Mining
该研究致力于对科技文献中的表格数据进行分析挖掘，在解析、多模态理解、推理等一系列表格智能相关任务上开拓创新。
Information Recommendation and Retrieval
研究目标在于研究多领域、多场景、多源数据中统一主体识别模型，多角度的主体兴趣分析方法，情境感知的个性化推荐与信息检索方法。
Big Data and AI Applications in Perioperative Medicine
研究目标在于探索安全可控的智能化手术监护模式，通过对零散患者生理信号数据的集成、基于标准化高维高频数据的复杂风险事件感知、以及基于领域专用大模型相关技术的专业知识导航等一系列子流程，实现对手术医师的围术期智能辅助决策。
