Predictive Theories and Methods of Contextual Cognition

探索多源情境信息的理解、建模与自适应预测机制，提升模型在复杂环境中的泛化与稳健性。

Mechanisms, Dynamics, and Agents of Large Models

聚焦大模型的推理机制、训练优化与多模态增强，推动其在智能预测与决策中的能力释放。

面向科研场景构建具备数据理解、知识发现与工具协同能力的科学智能体。

Structured Data Mining

研究结构化数据（如表格数据、时间序列数据）的挖掘理论方法及其应用。包含表格数据与混合文档表格数据的智能检索与推理、多领域时序数据中的趋势演化建模方法等。

Personalized Recommendation

研究隐式反馈下的用户行为建模与情境感知推荐技术，推动推荐系统向认知智能演进。

2024 年 12 月 19 日，由华为技术有限公司与全国昇腾生态创新中心主办、OpenI 启智社区协办的 2024 昇腾 AI 创新大赛全国总决赛在福建厦门落下帷幕。中国科学技术大学认知智能全国重点实验室金雀智能项目小组的参赛作品《金雀智能—基于时序建模的围术期风险预警系统》脱颖而出，荣获高校赛道金奖。

2024 年 12 月 31 日，中国科大创新创业学院公布中国科大“福昕创新创业基金”第三期创新创业课题立项通知。AGI 组《科言：基于大模型的文档理解与智能问答系统》项目参与了申报，最终获得了本年度“福昕基金”探索课题立项。

2024 年 11 月 1 日至 3 日，第二十二届中国机器学习及其应用研讨会 （MLA 2024）在中国科学技术大学高新校区体育馆圆满落幕。